New York Times подала позов проти OpenAI і Microsoft, звинувативши їх у навчанні моделей штучного інтелекту, включаючи ChatGPT і Copilot, використовуючи мільйони статей Times без згоди, і вимагає мільярдні відшкодування.

Позов викликає занепокоєння щодо неправомірного використання AI захищеного авторським правом контенту, що впливає на продукцію незалежної журналістики.

OpenAI захищає використання своєї технології штучного інтелекту, поважаючи творців контенту, але тривають суперечки щодо збирання веб-контенту для навчання ШІ.

Відповідно до Copyright Alliance, щоб довести порушення авторських прав, копіювання має бути істотним і суттєвим, а захищений вираз має бути скопійований.

У листопаді група відомих авторів, включаючи Джона Грішема, Джорджа Р. Р. Мартіна та Джонатана Франзена, подала до суду на OpenAI та Microsoft, звинувативши компанії у навчанні своїх моделей за допомогою копірайтингових робіт авторів.

Інші позови включають відомі позови актриси Сари Сільверман проти Meta та OpenAI за використання її книг та Getty Images проти Stability AI за використання бібліотеки зображень Getty.

Позов Times підкреслює тенденцію генеративних моделей ШІ копіювати дані новин, ненавмисно дозволяючи користувачам обходити платні екрани.

Видавці, включно з The Times, звинувачують компанії штучного інтелекту у перекачуванні веб-трафіку та доходів від реклами, викликаючи занепокоєння щодо впливу штучного інтелекту на журналістику.

Інші інформаційні видання, як-от The Associated Press, пішли іншим шляхом, ніж судовий процес, вирішивши натомість домовитися про ліцензійні збори за свій контент.

У липні AP уклала угоду з OpenAI про відкриття свого архіву для компанії, дозволяючи їй навчати ChatGPT, використовуючи свій величезний архів новинних статей.

The Times у своїй скарзі зазначила: «Відповідачі прагнуть безкоштовно отримати величезні інвестиції The Times у свою журналістику».

Зрештою, ймовірно, справа зведеться до грошей, оскільки позов Times, ймовірно, призведе до оплати за використання її статей.

Але виникає питання, що це означає в довгостроковій перспективі для журналістики, коли моделі ШІ навчаються на минулих статтях.