Компанія Google, яка займається дослідженнями штучного інтелекту та машинним навчанням, DeepMind оголосила про випуск нової версії свого інструменту прогнозування білка AlphaFold.

Кілька років тому компанія AlphaFold стала новиною, допомогвши вченим передбачити існування мільйонів раніше не відкритих типів білків.

Для цього знадобилося об’єднання білків, які вчені нанесли на карту, приблизно 170 000, і передбачили існування понад 200 мільйонів у 47 організмів.

Ця бібліотека білків була оприлюднена дослідникам у 2020 році в базі даних структури білка AlphaFold.

Пізніші версії AlphaFold почали передбачати та відображати структуру білкових молекул, по суті, заповнюючи деталі цих білків.

Останній анонс останньої версії AlphaFold передбачає використання цих моделей і початок прогнозування кандидатів на молекули, які дозріли для зв’язування малих типів молекул, які називаються лігандами.

Ліганди — це спосіб зв’язування ліків із молекулами та надають вченим абсолютно нову дорожню карту, яка вказує шлях до створення ліків, про які вчені ніколи не мріяли.

DeepMind і дочірня компанія Google Isomorphic Labs співпрацюють у створенні останньої версії AlphaFold з метою вирішення кількох великих глобальних проблем.

Ранні приклади, які вони наводили, включають нові ліки для лікування малярії та лікування раку, а також пошук ферментів, які можуть «їсти» пластик, ефективно утилізуючи відходи.

Допис у блозі DeepMind на цю тему резюмував це: «Остання версія здатності AlphaFold моделювати такі складні системи показує нам, що штучний інтелект може допомогти нам краще зрозуміти ці типи механізмів і прискорити їх використання для терапевтичних застосувань».