Майже неможливо уникнути дискусій про генеративний ШІ та великі мовні моделі (LLM), які його підтримують. За цими LLM стоїть величезна кількість обчислювальної потужності, яка знаходиться в кавернозних центрах обробки даних, які з’являються по всьому світу. Комп’ютери в цих центрах обробки даних зі штучним інтелектом оснащені чіпами GPU або графічними процесорами, спочатку створеними для використання в іграх високого рівня, але потім знайшли нове життя, допомагаючи створювати складні моделі, які навчають ШІ. Ці мікросхеми виготовлені на основі кремнію, як і майже всі апаратні напівпровідники, які сьогодні використовуються в комп’ютерах. Однак існує обмеження щодо того, наскільки далеко кремній займе обчислення.
Читайте також: Boston Scientific оновлює робота-собаку за допомогою голосового зв’язку ChatGPT
>Оскільки ми спільно переходимо від генеративного штучного інтелекту до майбутнього справжнього загального штучного інтелекту, який може думати та діяти незалежно, апаратне забезпечення, що лежить в основі цього, потребуватиме фундаментального оновлення. Еріка Карлсон з Університету Пердью пояснює: «Коди революції штучного інтелекту, натхненні розумом, здебільшого виконуються на звичайних кремнієвих комп’ютерних архітектурах, які для цього не були розроблені». Карлсон разом із командою з Перд’ю, Каліфорнійського університету в Сан-Дієго та ESPCI Paris опублікував нещодавню доповідь, яка прокладає шлях до комп’ютера, розробленого для обробки, як людський мозок. Людський мозок складається приблизно з 100 мільярдів нейронів, кожен з яких здатний зберігати фрагменти пам’яті, подібні до кремнієвих мікросхем. Однак саме передача пам’яті від нейрона до нейрона в мозку через синапс дозволяє людям думати, що звичайний кремній не може впоратися.
Команда виявила матеріал, який може керувати поведінкою нейронів і синапсів і здатний створювати те, що вони називають «нейроморфним обладнанням». Цей метал, який називається діоксидом ванадію, може стати основою суперкомп’ютера, який мислитиме як люди в недалекому майбутньому.
