Bugcrowd допомагає DOD Crowdsource знаходити помилки та упередження в ШІ

Bugcrowd, піонерська платформа кібербезпеки, зробила революцію в галузі, залучивши величезну мережу з понад 500 000 хакерів, щоб допомогти таким організаціям, як OpenAI та державним установам, у створенні та керуванні програмами винагород за помилки.

Нещодавно Міністерство оборони США (DOD) розпочало програму винагороди за помилки у партнерстві з Bugcrowd та кількома іншими компаніями.

Міністерство оборони використовує кампанію для виявлення «упередженості» у великих мовних моделях, узгоджуючи його з дослідженням можливостей генеративного штучного інтелекту (ШІ).

Нещодавно компанія Bugcrowd залучила значну суму в 102 мільйони доларів США, що свідчить про її значне зростання та прагнення вдосконалювати свої послуги.

Унікальний підхід платформи передбачає краудсорсинг кваліфікованих програмістів, які застосовують свій досвід для виявлення помилок і вразливостей у кодових базах клієнтів.

Потім Bugcrowd зіставляє цих кодерів із відповідними програмами баунті, що охоплюють різні галузі від технологій до фінансів.

Ця модель не тільки підвищує безпеку, але й надає фрілансерам вигідні можливості.

Успіх Bugcrowd полягає в його здатності використовувати ключові галузеві тенденції, такі як дедалі більша залежність від технологій і зростаючий попит на рішення кібербезпеки.

Виконавчий директор Дейв Джеррі сказав: «Мета полягає в тому, щоб продовжувати створювати цінність для клієнтів і спільноти хакерів і повертати бізнес до реалізації потенціалу, який, як ми знаємо, маємо».

Пропонуючи комплексні програми винагород за помилки, тестування на проникнення та керування поверхнею атак, Bugcrowd гнучко та інноваційно реагує на кібербезпеку, що розвивається.

Використання платформою технологій, керованих ШІ, ще більше розширює її можливості, забезпечуючи неперевершену масштабованість і адаптивність.

Оскільки кіберзагрози продовжують розвиватися, Bugcrowd залишається на передовій, надаючи можливість організаціям проактивно захищати свої цифрові активи.